Система геопространственного наблюдения за канализацией для раннего предупреждения о коронавирусе
Индийский стартап Transerve Technologies разработал систему геопространственного наблюдения за канализацией для обнаружения раннего предупреждения о Covid, сообщаетинтернет-платформа GIS Resources.В последние несколько дней индийцы вздохнули с облегчением: вроде бы количество случаев заражения у них снизилось. Хотя, ссылаясь на пример европейских стран, таких как Великобритания, министр здравоохранения Харш Вардхан утверждает, что с наступлением зимы число инфекций увеличится.
Так или иначе, риск распространения вируса продолжает нависать над Индией. Правительство в основном сосредоточено на массовых тестах и испытаниях вакцин, упуская из виду такую важную вещь, как механизм обнаружения первичных следов Covid-19 в сообществе задолго до того, как там будет сообщено о каком-либо официально зарегистрированном случае. Строгий мониторинг имеет решающее значение для контроля над распространением инфекции.
Индийская компания представила модель «Геопространственного наблюдения за канализацией», которая предполагает групповое тестирование на уровне сообщества с обычным мониторингом сточных вод в качестве неинвазивного инструмента раннего предупреждения. Тестирование сточных вод можно также использовать как ранний предупреждающий сигнал, если вирус вернётся.
Эта модель эпиднадзора может быть полезна не только в качестве раннего предупреждающего сигнала о коронавирусе, но и в случае будущих вспышек.
Эта модель была успешно применена для выявления незаконного употребления наркотиков в Австралии, для искоренения полиомиелита в Израиле, отслеживания вспышек сальмонеллы на Гавайях и многих других.
В Индии примерно 38% домашних хозяйств сбрасывают свои отходы в септики, а 33% домашних хозяйств подключены к водопроводной канализационной системе.
Предлагаемое решение для геопространственного наблюдения за канализацией может охватить эти 70% домохозяйств для отслеживания ранних признаков инфекции. Это решение, созданное на основе облачного инструмента Transerve Online Stack, отслеживает перемещение фекального осадка (FSM) путём сбора данных с использованием пространственной аналитики, определения местоположения на мобильных устройствах и изучения закономерностей во времени и по географическому признаку.
Ашвани Рават, соучредитель стартапа, объяснил функциональные возможности решения по геопространственному наблюдению за канализацией:
«Этот процесс включает в себя настройку оптимального отбора проб из сточных вод и узловых точек сбора фекального осадка (FSM), мест скопления населения и маршрутов грузовиков FSM. Эти образцы могут быть дополнительно собраны через заранее определённые промежутки времени и использованы для соответствующего тестирования. По окончании фазы тестирования, в случае, если будет получен какой-либо положительный результат по Covid, соответствующий кластер будет помечен для проведения необходимых действий».
